Pengantar Sistem Pakar

Pengertian Sistem Pakar

           Sistem Pakar adalah sebuah program komputer yang mencoba meniru atau mensimulasikan pengetahuan (knowledge) dan ketrampilan (skill) dari seorang pakar pada area tertentu. Selanjutnya sistem ini akan mencoba memecahkan suatu permasalahan sesuai dengan kepakarannya.
           Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan (artificial intelligence).
AI sendiri berakar dari keinginan manusia untuk membuat sebuah mesin cerdas.
Dewasa ini sistem pakar telah diaplikasikan dalam banyak bidang, misalnya: industri manufaktur, pertanian, medis, militer dan sebagainya.

Manfaat Sistem Pakar :
Sistem pakar menjadi sangat popular karena sangat banyak kemampuan dan manfaat yang diberikannya, diantaranya :
1. Meningkatkan produktivitas , karena system pakar dapat bekerja lebih cepat daripada manusia
2. Membuat seseorang yang awam bekerja seperti layaknya seorang pakar.
3. Meningkatkan kualitas, dengan memberi nasehat yang konsisten dan mengurangi kesalahan
4. Mampu menangkap pengetahuan dan kepakaran seseorang.
5. Dapat beroperasi dilingkungan yang berbahaya
6. Memudahkan akses pengetahuan seorang pakar andal. Sistem pakar tidak pernah menjadi bosa,  sakit atau kelelahan.
7. Meningkatkan kapabilitas system computer. Integrasi system pakar dengan system computer lain membuat system lebih efektif dan mencakup lebih banyak aplikasi.
8. Mampu bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti. Berbeda dengan system computer  konvensional, system pakar dapat bekerja dengan informasi yang tidak lengkap. Pengguna dapat merespon dengan : “tidak tahu” atau “tidak yakin” pada satu atau lebih pertanyaan selama konsultasi dan system pakar akan tetap memberikan jawabannya.
9. Bisa digunakan sebagai media pelengkap dalam pelatihan. Pengguna pemula yang bekerja dengan system pakar akan menjadi lebih berpengalaman karena adanya fasilitas penjelas yang berfungsi sebagai guru.
10. Meningkatkan kemampuan untuk menyelesaikan masalah karena system pakar mengambil sumber pengetahuan dari banyak pakar.



Kekurangan Sistem Pakar :

1. Biaya yang sangat mahal untuk membuat dan memeliharanya
2. Sulit dikembangkan karena keterbatasan keahlian dan ketersediaan pakar
3. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar

Ciri-ciri system pakar diantaranya :
1. Terbatas pada domain keahlian tertentu.
2. Dapat memberikan penalaran untuk data-data yang tidak lengkap / tidak pasti
3. Dapat menjelaskan alasan-alasan dengan cara yang dapat dipahami
4. Bekerja berdasarkan kaedah atau rule tertentu
5. Mudah dimodifikasi
6. Basis pengetahuan dan mekanisme inferensi terpisah
7. Keluaran nya bersifat anjuran
8. Sistem dapat mengaktifkan kaedah secara searah yang sesuai, dintuntun oleh dialog dengan pengguna
 
 Area Permasalahan Aplikasi Sistem Pakar :

- Interpretasi : menghasilkan deskripsi situasi berdasarkan data-data masukan
- Prediksi : memperkirakan akibat yang mungkin terjadi dari situasi yang ada
- Diagnosis : menyimpulkan suatu keadaan berdasarkan gejala-gejala yang diberikan (symtomps)
- Desaign : melakukan perancangan berdasrkan kendala-kendala yang diberikan
- Planning : merencanakan tindakan-tindakan yang akan dilakukan
- Monitoring : membandingkan hasil pengamatan dengan proses perencanaan
- Debugging : menentukan penyelesaian dari suatu kesalahan system
- Reparasi : melaksanakan rencana perbaikan
- Intruksi : melakukan intruksi untuk diagnosis, debugging dan perbaikan kinerja
- Control : melakukan control terhadap hasil interprestasi , diagnosis, debugging, monitoring dan perbaikan tingkah laku system.